Las aplicaciones de la visión artificial pueden clasificarse en detección de defectos, guiado, medición dimensional e identificación. Estas aplicaciones contribuyen principalmente a mejorar la calidad del producto, la eficiencia de la producción y la optimización de los procesos de fabricación en el ámbito industrial.
Mediante etapas como la adquisición de imágenes, el procesamiento de imágenes, la extracción de características, el reconocimiento de objetos y la toma de decisiones, los sistemas de visión artificial destacan en tareas como la detección de defectos superficiales, el seguimiento de productos y la verificación de formas o diseños para garantizar la trazabilidad y el control de calidad. La visión artificial también puede guiar o asistir a robots para realizar acciones precisas y llevar a cabo mediciones dimensionales que aseguren la consistencia y la precisión del producto.
La arquitectura tecnológica de la visión artificial incluye iluminación, cámaras industriales y software. Según el escenario de aplicación, puede incorporar componentes como control de movimiento, frame grabbers y aceleradores de IA. Un PC industrial o un sistema embebido constituye el núcleo del sistema de visión artificial, encargado de la gestión y el procesamiento de las operaciones. El sistema utiliza cámaras industriales y sistemas de iluminación para la adquisición de imágenes, mientras que el software controla el hardware para el procesamiento, análisis y la toma de decisiones. Componentes adicionales, como el control de movimiento y los aceleradores de IA, mejoran aún más la precisión y la eficiencia en diversas aplicaciones.
En la fabricación moderna, la inspección de calidad es un componente clave de la competitividad. Las inspecciones visuales son propensas a la ineficiencia y a altas tasas de error debido a la fatiga tras largos periodos de trabajo. Esta ineficiencia resulta especialmente problemática en líneas de producción de alta velocidad, donde las inspecciones manuales a menudo no logran seguir el ritmo, provocando retrasos en la producción.
La introducción de sistemas de visión artificial integrados con IA ha optimizado de forma significativa la detección de defectos en las líneas de producción. Estos sistemas:
Adquieren datos de imagen mediante cámaras industriales, transmitidos a través de interfaces RJ45 o USB.
Analizan y evalúan las imágenes en tiempo real, mostrando los resultados en pantallas para que el personal de producción pueda actuar de inmediato.
Distinguen entre productos aceptables y defectuosos, dirigiendo estos últimos a estaciones de reparación.
Caso de estudio:
En la fabricación moderna, la inspección de calidad es un componente crítico de la competitividad. Las inspecciones visuales son propensas a la ineficiencia y a altas tasas de error debido a la fatiga durante largos periodos de trabajo. Esta ineficiencia resulta especialmente problemática en líneas de producción de alta velocidad, donde las inspecciones manuales a menudo no logran seguir el ritmo, provocando retrasos en la producción.
La introducción de sistemas de visión artificial integrados con IA ha optimizado de forma significativa la detección de defectos en las líneas de producción. Estos sistemas:
Caso de estudio:
Caso de estudio:
Los equipos de Inspección Óptica Automatizada (AOI) automatizan la detección de defectos mediante el uso de imágenes de alta resolución y software de análisis, garantizando que los productos cumplan con los estándares de calidad.
Los equipos AOI, impulsados por sistemas embebidos y visión artificial, constituyen el núcleo de las soluciones avanzadas de inspección. El equipo incluye:
La integración del WEBS-45J3 con los equipos AOI ofrece una detección de defectos eficiente y precisa, proporcionando a las industrias manufactureras soluciones fiables de aseguramiento de la calidad.
Para satisfacer las diversas necesidades de los clientes y los requisitos de los sistemas de visión artificial, Portwell ofrece servicios integrales:
Soluciones integrales de extremo a extremo, desde el diseño hasta la fabricación.
Soluciones IoT que proporcionan API y aplicaciones multiplataforma, simplificando la integración de IoT.
Herramientas avanzadas de gestión remota que ofrecen monitorización en tiempo real del firmware, la alimentación, el uso de la CPU, la memoria, el estado del disco y la carga de red. RPET garantiza la estabilidad del sistema y la eficiencia operativa.
