Industria: Agricultura
País: Italia
En la industria alimentaria, la inspección de calidad y clasificación de materias primas (como granos, legumbres, frutas y verduras) son cruciales para garantizar la calidad del producto. Las fábricas de alimentos modernas emplean comúnmente máquinas de clasificación equipadas con tecnología de visión por máquina para clasificar las materias primas. Sin embargo, este proceso aún enfrenta numerosos desafíos, como el impacto de las variaciones de luz ambiental en la interpretación de imágenes, la capacidad limitada de los sistemas de visión por máquina tradicionales para detectar defectos menores y la necesidad de estabilidad del sistema durante operaciones a alta velocidad.
La tecnología de visión por máquina tradicional se basa principalmente en algoritmos predefinidos y principios ópticos para la inspección. Sin embargo, cuando las materias primas presentan variaciones de color o defectos en la superficie debido a factores naturales, la tasa de error de los sistemas de visión por máquina aumenta significativamente. Además, las máquinas de clasificación de ingredientes alimentarios deben analizar imágenes y tomar decisiones de clasificación a velocidades extremadamente altas. Las tecnologías convencionales de procesamiento de imágenes están limitadas por la potencia de cálculo y la velocidad de respuesta, a menudo sin poder satisfacer las demandas de procesamiento en tiempo real.
Para abordar estos desafíos, la industria ha comenzado a integrar tecnología de IA en el borde para el reconocimiento de imágenes en tiempo real, mejorando la precisión y eficiencia de la clasificación.
Para superar los cuellos de botella técnicos en la clasificación de materias primas, las máquinas de clasificación ahora están integradas con sistemas de IA en el borde para mejorar la precisión del análisis de imágenes y el rendimiento en tiempo real. Entre estos, el PJAI-100-ON sirve como un sistema de IA en el borde sin ventilador alimentado por el módulo NVIDIA Jetson Orin, que ofrece hasta 100 TOPS de potencia de cálculo de IA. Esto permite que el sistema procese grandes volúmenes de datos de imágenes de alta resolución, asegurando que el equipo de clasificación pueda analizar rápidamente las características de las materias primas y clasificarlas con precisión.
En aplicaciones de clasificación de ingredientes alimentarios, el PJAI-100-ON puede detectar instantáneamente defectos en la superficie, contaminación por materiales extraños o desviaciones de color en las materias primas. Con un tiempo de respuesta de menos de 1 ms, garantiza decisiones de clasificación en tiempo real. Dada la alta precisión requerida para la inspección de materias primas, este sistema emplea tecnología de detección de defectos impulsada por IA, que refina continuamente los estándares de clasificación basándose en datos de aprendizaje históricos, mejorando la precisión de detección y reduciendo los falsos positivos.
Una vez que se determina la clasificación, el sistema de IA en el borde se comunica con un PLC para controlar el mecanismo de clasificación a través de operaciones de válvula. Además, el sistema de IA en el borde procesa los datos de imagen localmente, previniendo problemas de latencia y asegurando la eficiencia de la línea de producción, permitiendo a las fábricas de alimentos ejecutar operaciones de clasificación de calidad con mayor fiabilidad.
Diseñado específicamente para aplicaciones de IA en el borde, el PJAI-100-ON es un sistema de computación industrial que no solo ofrece una amplia potencia de cálculo de IA, sino que también está diseñado para entornos industriales. Su diseño sin ventilador asegura un funcionamiento estable incluso en entornos de producción de alimentos con alta concentración de polvo. El sistema está equipado con 4GB/8GB de memoria LPDDR5 para el procesamiento de datos de imagen a alta velocidad y cuenta con una ranura M.2 2280 M-Key NVMe (PCIe x4), que admite expansión de almacenamiento a alta velocidad para mejorar la escalabilidad del sistema.
Además, el PJAI-100-ON está equipado con dos puertos de red RJ45 GbE, asegurando conectividad de red estable e integración sin problemas con cámaras industriales.
Para las interfaces de E/S, el dispositivo ofrece tres puertos USB 3.2 Tipo-A y dos puertos DB9 COM (que admiten comunicación RS-232/422/485), proporcionando opciones de conectividad flexibles para varios sensores. Esto permite a los fabricantes de alimentos configurar su hardware de acuerdo con las necesidades operativas, mejorando la integración y escalabilidad del sistema.
Con su potencia de cálculo de IA de 100 TOPS, latencia de transmisión de datos de menos de 1 ms y expansión de E/S flexible, el PJAI-100-ON ofrece un rendimiento y estabilidad excepcionales en aplicaciones de clasificación de ingredientes alimentarios. Esta solución no solo mejora la precisión de la inspección de calidad, sino que también optimiza la eficiencia de producción y la fiabilidad del proceso, ofreciendo a las fábricas de alimentos una aplicación de IA en el borde más inteligente para la clasificación automatizada.
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