En la era de la Industria 4.0, los fabricantes enfrentan una presión cada vez mayor para mejorar el control de calidad mientras reducen los costos operativos y minimizan el error humano. Los sistemas de inspección tradicionales a menudo no son suficientes para manejar tareas complejas de detección de defectos o adaptarse a las variaciones de la línea de producción. Para satisfacer estas necesidades en evolución, la inspección visual basada en aprendizaje profundo impulsada por plataformas de edge AI escalables ha surgido como una solución transformadora. Con los avances en el rendimiento del hardware y el software de IA sin código, los sistemas de inspección inteligentes ahora se pueden implementar sin problemas en dispositivos edge compactos, ofreciendo precisión en tiempo real mientras se reduce la dependencia de la infraestructura en la nube.
Portwell, un proveedor global de computación embebida industrial, se une a Neurocle, un innovador de software de visión AI con sede en Corea del Sur, para ofrecer soluciones de inspección visual de edge AI de alto rendimiento adaptadas para la fabricación. En COMPUTEX 2025, esta asociación mostró una poderosa combinación del hardware de la serie PJAI de Portwell basado en módulos NVIDIA® Jetson y la intuitiva suite de software de visión de aprendizaje profundo sin código de Neurocle. La solución conjunta empodera a los fabricantes con capacidades de inspección escalables y amigables para el operador que abordan eficazmente los desafíos de los sistemas tradicionales. Al integrar los modelos de aprendizaje profundo automatizados de Neurocle en las plataformas de computación edge de Portwell, los usuarios pueden lograr hasta 2.5 veces más rápido en inferencia con detección de defectos en tiempo real, sin necesidad de ingenieros de codificación de IA dedicados.
Neurocle ofrece un avanzado stack de software de IA diseñado para la inspección visual industrial. Su producto insignia, el entrenador de modelos de aprendizaje profundo Neuro-T, ofrece una interfaz basada en GUI y sin código que permite a los usuarios construir modelos de aprendizaje profundo de alto rendimiento a través de la optimización automática de arquitectura y hiperparámetros. Complementando esto, la Biblioteca de Ejecución Neuro-R permite la integración sin problemas de modelos entrenados en líneas de producción, apoyando la inspección en tiempo real en diversos entornos industriales. Neurocle soporta nueve tipos de modelos de visión, incluyendo clasificación, segmentación, detección de objetos y detección de anomalías, lo que lo hace versátil para una amplia gama de aplicaciones desde la producción de semiconductores hasta la de baterías. Con una precisión de inspección del 99.9% y una velocidad de inferencia de 1.7 ms, Neurocle establece un nuevo estándar para la usabilidad y el rendimiento.
Las soluciones de computación edge de Portwell están diseñadas para el despliegue de IA de grado industrial. La compacta serie PJAI-100, equipada con el módulo NVIDIA Jetson Orin™ NX o el módulo Jetson Orin Nano™, ofrece hasta 100 TOPS de rendimiento de IA en un sistema sin ventilador, ideal para la automatización de fábricas y escenarios de uso de visión por computadora en el edge. Además, el PJAI-200-AO32, impulsado por el módulo NVIDIA Jetson AGX Orin™, cuenta con hasta 200 TOPS y soporta interfaces de E/S de alta capacidad con 12 puertos PoE y conectividad 10GbE, perfecto para tareas de inspección de alto rendimiento como la producción de baterías tipo pouch. Estas plataformas aseguran fiabilidad térmica, operación robusta, integración sin problemas y escalabilidad ágil para cargas de trabajo de edge AI en entornos con espacio limitado.
Juntos, Portwell y Neurocle ofrecen un poderoso marco de inspección AI optimizado para la inteligencia en tiempo real en implementaciones del mundo real. En aplicaciones automotrices, la solución sobresale en la validación de ensamblaje de piezas y la detección de defectos en neumáticos mediante rayos X, mejorando la seguridad y la eficiencia de producción. Para el sector de baterías, soporta tanto la inspección de superficie como el análisis interno por rayos X de celdas, crucial para garantizar la consistencia del rendimiento y prevenir fallos críticos. Con el software de IA sin código de Neurocle y las plataformas de computación embebida de edge AI de Portwell construidas con los módulos NVIDIA Jetson, los fabricantes pueden desplegar y escalar rápidamente sistemas de inspección inteligentes, mejorando las tasas de rendimiento y minimizando los costos operativos.
La asociación Portwell-Neurocle ejemplifica el futuro de la automatización industrial: inteligente, flexible y accesible. Al combinar hardware de edge AI de primera clase con software de aprendizaje profundo automatizado sin código, la solución conjunta reduce las barreras para la adopción de IA mientras ofrece ganancias de rendimiento medibles. En COMPUTEX 2025, esta colaboración demostró un compromiso compartido con la innovación “AI-Next”, empoderando a los fabricantes para abrazar la transformación de fábricas inteligentes y acelerar su camino hacia el control de calidad autónomo para, en última instancia, elevar los resultados comerciales.
