La inteligencia artificial se está integrando cada vez más en los dispositivos médicos y los flujos de trabajo clínicos, desde la adquisición y procesamiento de imágenes médicas hasta la detección de enfermedades, diagnóstico, evaluación de riesgos y atención personalizada. Al mismo tiempo, los sistemas de imágenes médicas, equipos de diagnóstico, sistemas quirúrgicos y dispositivos de monitoreo de pacientes están generando datos cada vez más complejos que deben procesarse con un mínimo retraso. Esto está impulsando un mayor procesamiento hacia el edge clínico, donde los datos pueden ser analizados más cerca del punto de adquisición. El procesamiento en el lugar y en el edge puede ayudar a reducir la latencia y la dependencia de la red, manteniendo al mismo tiempo los datos sensibles de los pacientes dentro de los entornos de atención médica. A medida que la atención médica inteligente evoluciona, los desarrolladores de equipos médicos requieren por lo tanto plataformas de computación capaces de combinar computación de propósito general, inferencia de IA, gráficos, imágenes y conectividad dentro de diseños de sistemas compactos y eficientes.
Las aplicaciones de IA médica imponen múltiples demandas en la plataforma de computación simultáneamente. Los sistemas de imágenes y diagnóstico pueden necesitar adquirir datos de alta resolución, ejecutar inferencia de IA, procesar y visualizar imágenes, comunicarse con otros equipos y mantener una operación del sistema receptiva. Las aplicaciones en tiempo real para el edge médico están combinando cada vez más cargas de trabajo heterogéneas como visión por computadora, procesamiento de señales fisiológicas, inferencia de IA y telemetría de dispositivos médicos en una única plataforma.
La arquitectura de Computer-on-Module proporciona a los desarrolladores de equipos médicos un enfoque práctico al separar los recursos de computación principales de la placa portadora específica de la aplicación. Esto permite a los desarrolladores personalizar E/S, conectividad, energía y otras interfaces del sistema en torno a los requisitos del dispositivo médico mientras mantienen una arquitectura de computación reutilizable. A medida que los modelos de IA y las generaciones de procesadores evolucionan, un diseño modular también puede proporcionar un camino más flexible para las actualizaciones de plataforma y el desarrollo de familias de productos, especialmente para equipos médicos con ciclos de desarrollo y despliegue más largos.
Portwell PCOM-B65B es un módulo COM Express Tipo 6 Compacto (95 x 95 mm) impulsado por procesadores Intel®Core™ Ultra Series 3. Su arquitectura heterogénea combina CPU, gráficos integrados y aceleración de IA dedicada en un solo módulo. Las configuraciones de procesador seleccionadas ofrecen hasta 16 núcleos de CPU, que comprenden hasta 4 núcleos de rendimiento, 8 núcleos eficientes y 4 núcleos eficientes de bajo consumo, junto con el acelerador de IA Intel®NPU 5 que ofrece hasta 50 TOPS y gráficos integrados con hasta 12 núcleos Xe y hasta 120 TOPS de rendimiento de IA basado en GPU. Esta arquitectura permite que las cargas de trabajo se distribuyan eficientemente entre la CPU, la GPU y la NPU, haciendo que el PCOM-B65B sea ideal para aplicaciones como imágenes médicas asistidas por IA, mejora y análisis de imágenes, sistemas de ultrasonido, equipos de diagnóstico y otros dispositivos médicos habilitados para IA. Al proporcionar aceleración de IA integrada, muchas cargas de trabajo de inferencia de IA pueden desplegarse sin una tarjeta aceleradora adicional, lo que potencialmente simplifica la arquitectura del sistema, los requisitos de expansión y el diseño de energía. PCOM-B65B también soporta DDR5 SO-DIMM de doble canal hasta 128GB a 7200 MT/s con IBECC, expansión PCIe Gen4, opciones de almacenamiento NVMe a bordo, conectividad 2.5GbE, interfaces USB, interfaces de pantalla y un conector MIPI-CSI a bordo. Ciertas SKU admiten operación a temperatura extendida, apoyando una gama más amplia de diseños de equipos y entornos de despliegue.
A medida que los equipos médicos avanzan desde la adquisición básica de datos hacia el análisis asistido por IA y el soporte de decisiones en tiempo real, las plataformas de computación deben acomodar cargas de trabajo cada vez más diversas sin complicar innecesariamente el diseño del sistema. PCOM-B65B combina computación de CPU, GPU y NPU, memoria de alta velocidad, E/S flexible y modularidad COM Express en una plataforma compacta, proporcionando a los fabricantes de equipos médicos y desarrolladores de soluciones una base escalable para sistemas de salud inteligentes. Su arquitectura modular permite que las funciones específicas de la aplicación permanezcan en la placa portadora mientras el módulo de computación ofrece un camino para la escalabilidad del rendimiento y la evolución futura de la plataforma. Desde imágenes médicas y ultrasonido hasta equipos de diagnóstico asistidos por IA y sistemas clínicos inteligentes, el PCOM-B65B acerca el procesamiento de IA a la fuente de datos médicos, ayudando a los desarrolladores a construir soluciones de atención médica de próxima generación con mayor capacidad de respuesta, escalabilidad e inteligencia.
