%%PW_PROTECTED_BLOCK_174%%

La IA en el edge médica acelera el análisis de neuroimágenes de TC y CTA

Plataforma de computación MEDS-7081 para IA médica en el edge y neuroimágenes
Disponible en:

La Tomografía Computarizada (TC) y la Angiografía por Tomografía Computarizada (CTA) son fuentes clave de imágenes en los flujos de trabajo de neuroimágenes. A medida que aumenta la resolución de imagen, la cantidad de cortes y el análisis asistido por IA, los sistemas de imágenes médicas deben manejar más que solo la adquisición de imágenes. También necesitan soportar el almacenamiento de imágenes, la transferencia de datos, el procesamiento de IA y la revisión clínica posterior.

En un flujo de trabajo de imágenes típicas de un hospital, los estudios de TC, CTA o Resonancia Magnética (RM) se transfieren a través del sistema de Comunicaciones y Imágenes Digitales en la Medicina (DICOM) a un Sistema de Archivado y Comunicación de Imágenes (PACS) para el almacenamiento y gestión centralizada. Cuando se requiere análisis por IA, los estudios relevantes pueden recuperarse del PACS y procesarse por una plataforma de IA para imágenes médicas. Las imágenes resultantes y los hallazgos de IA pueden luego devolverse al PACS o mostrarse en una estación de trabajo clínica, permitiendo a los médicos revisarlos dentro de su entorno de imágenes existente.

 

Cómputo heterogéneo de CPU y GPU para el análisis de neuroimágenes

Posicionado entre el PACS y el entorno de revisión clínica, el MEDS-7081 sirve como una plataforma de análisis y aceleración de IA para imágenes médicas. Su procesador Intel® Core™ de 14ª generación maneja la gestión del flujo de trabajo de imágenes, el preprocesamiento de datos y la ejecución de aplicaciones. Una GPU NVIDIA GeForce RTX™ instalada internamente a través de la ranura PCIe x16 Gen5 proporciona recursos de cómputo paralelo para inferencia de IA, segmentación de imágenes y visualización. La configuración de la GPU puede seleccionarse según la aplicación de imágenes y la carga de trabajo de IA.

  • Expansión GPU PCIe x16 Gen5 — Soporta la integración interna de GPUs NVIDIA GeForce RTX™ para inferencia de IA, segmentación de imágenes y visualización.
  • Fuente de alimentación de grado médico de 900W — Proporciona la capacidad de energía requerida para la CPU, GPU y dispositivos de expansión adicionales.
  • Conectividad Dual GbE — Soporta la integración de redes con PACS y otros sistemas de imágenes hospitalarios para transferencias de imagen y flujos de trabajo de procesamiento de IA.

Conectando flujos de trabajo de imágenes médicas y estaciones de diagnóstico

Para flujos de trabajo de imágenes basados en hospitales, los estudios de TC, CTA o RM pueden primero gestionarse a través del PACS y luego transferirse al MEDS-7081 sobre dual GbE para análisis posterior. Las aplicaciones que requieren procesamiento de imágenes o video en tiempo real pueden usar un camino de captura separado a través de expansión PCIe con una tarjeta de captura de imagen adecuada, manteniendo la adquisición directa separada del flujo de trabajo estándar gestionado por PACS.

Después del procesamiento, las imágenes médicas y los resultados de análisis de IA pueden presentarse a través de una estación de trabajo de imágenes médicas o un visor PACS para revisión médica. El MEDS-7081 también proporciona interfaces de visualización DP, DVI-D y HDMI®, permitiendo configuraciones de estaciones de trabajo de imágenes médicas de múltiples pantallas dependiendo del sistema y configuración de la GPU. Esto permite que diferentes series de imágenes, vistas anatómicas o resultados de análisis sean revisados en múltiples pantallas cuando sea necesario.

Los Servicios de Diseño y Fabricación (DMS) de Portwell pueden soportar la plataforma con configuración de hardware, personalización de BIOS y firmware, diseño de I/O y expansión, y optimización mecánica y térmica. El soporte puede extenderse a través de la validación del sistema y la implementación de producción, ayudando a los desarrolladores de equipos médicos a adaptar la plataforma de cómputo a cargas de trabajo específicas de IA en el edge y flujos de trabajo de imágenes médicas mientras mantienen la flexibilidad necesaria para la integración del sistema y la producción en volumen.

  • Intel® 14th Generation Core processors
  • DDR5 SO-DIMM 5600 memory up to 64GB
  • PCIe x16 slot supports for GPU or FPGA, PCIE x1 slot or PCIE x4 support for video capture and video stream.
  • Powerful Full-size SBC supporting highperformance CPUs up to 65W
    Add-on card solution with modular system design
    Streamlined chassis assembly design and innovative thermal solution
    Equipped with a 900W medical-grade power supply for enhanced reliability
Press Releases Subscribe Form