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La IA en el Edge Médico Acelera el Análisis de Neuroimágenes de CT y CTA

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La Tomografía Computarizada (CT) y la Angiografía por Tomografía Computarizada (CTA) son fuentes clave de imágenes en los flujos de trabajo de neuroimágenes. A medida que aumenta la resolución de las imágenes, la cantidad de cortes y el análisis asistido por IA, los sistemas de imágenes médicas deben manejar más que solo la adquisición de imágenes. También necesitan admitir el almacenamiento de imágenes, la transferencia de datos, el procesamiento por IA y la revisión clínica posterior.

En un flujo de trabajo de imágenes hospitalarias típico, los estudios de CT, CTA o Resonancia Magnética (MRI) se transfieren mediante Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) a un Sistema de Archivado y Comunicación de Imágenes (PACS) para almacenamiento y gestión centralizada. Cuando se requiere análisis por IA, los estudios relevantes pueden ser recuperados de PACS y procesados por una plataforma de IA de imágenes médicas. Las imágenes resultantes y los hallazgos de la IA pueden entonces ser devueltos a PACS o mostrados en una estación de trabajo clínica, permitiendo a los médicos revisarlos dentro de su entorno de imágenes existente.

Computación Heterogénea de CPU y GPU para el Análisis de Neuroimágenes

Posicionado entre PACS y el entorno de revisión clínica, el MEDS-7081 sirve como una plataforma de análisis y aceleración de IA para imágenes médicas. Su procesador Intel®Core™ de 13ª generación maneja la gestión del flujo de trabajo de imágenes, preprocesamiento de datos y ejecución de aplicaciones. Una GPU NVIDIA GeForce RTX™ instalada internamente a través de la ranura PCIe x16 Gen5 proporciona recursos de computación paralela para inferencia de IA, segmentación de imágenes y visualización. La configuración de GPU se puede seleccionar según la aplicación de imagen y la carga de trabajo de IA.

  • Expansión GPU PCIe x16 Gen5 — Admite la integración interna de GPUs NVIDIA GeForce RTX™ para inferencia de IA, segmentación de imágenes y visualización.
  • Fuente de alimentación de grado médico de 900W — Proporciona la capacidad de energía necesaria para CPU, GPU y dispositivos de expansión adicionales.
  • Conectividad dual GbE — Soporta la integración de red con PACS y otros sistemas de imágenes hospitalarias para flujos de trabajo de transferencia de imágenes y procesamiento de IA.

Conectando Flujos de Trabajo de Imágenes Médicas y Estaciones de Trabajo de Diagnóstico

Para flujos de trabajo de imágenes basados en hospitales, los estudios de CT, CTA o MRI pueden ser gestionados primero a través de PACS y luego transferidos a MEDS-7081 a través de dual GbE para un análisis posterior. Las aplicaciones que requieren procesamiento de imágenes o video en tiempo real pueden usar una ruta de captura separada a través de expansión PCIe con una tarjeta de captura de imágenes apropiada, manteniendo la adquisición directa separada del flujo de trabajo estándar gestionado por PACS.

Después del procesamiento, las imágenes médicas y los resultados del análisis de IA pueden ser presentados a través de una estación de trabajo de imágenes médicas o un visor PACS para revisión médica. MEDS-7081 también proporciona interfaces de pantalla DP, DVI-D y HDMI®, permitiendo configuraciones de estaciones de trabajo de imágenes médicas con pantallas múltiples dependiendo del sistema y la configuración de GPU. Esto permite que diferentes series de imágenes, vistas anatómicas o resultados de análisis sean revisados a través de múltiples pantallas cuando sea necesario.

Los Servicios de Diseño y Manufactura (DMS) de Portwell pueden respaldar la plataforma con configuración de hardware, personalización de BIOS y firmware, diseño de E/S y expansión, y optimización mecánica y térmica. El soporte puede extenderse a través de la validación del sistema y despliegue en producción, ayudando a los desarrolladores de equipos médicos a adaptar la plataforma de computación a cargas de trabajo específicas de IA en el edge y flujos de trabajo de imágenes médicas, manteniendo la flexibilidad necesaria para la integración del sistema y la producción en volumen.

  • Intel®14th Generation Core processors
  • DDR5 SO-DIMM 5600 memory up to 64GB
  • PCIe x16 slot supports for GPU or FPGA, PCIE x1 slot or PCIE x4 support for video capture and video stream.
  • Powerful Full-size SBC supporting highperformance CPUs up to 65W
    Add-on card solution with modular system design
    Streamlined chassis assembly design and innovative thermal solution
    Equipped with a 900W medical-grade power supply for enhanced reliability
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